积分商城用户画像怎么分析
tongdui8 2020-06-04 18:47:37 阅读 0

积分商城系统运营中,想在拉新、留存、转化中得到突破,必须从积分用户上下功夫,分析积分商城用户画像,从中得到启发。积分商城用户画像怎么分析?可以从以下4大方面着手。

1、从用户的角度思考

用户画像分析,本质上就是从用户的角度思考问题。用户画像只是一个分析工具,我们需要预先考虑,实际问题是什么,然后把问题转化为与用户有关的问题,才能能进行用户画像分析。

从用户的角度思考,需要从若干用户群体、若干用户行为分析,理清楚分析线索和分析逻辑,找到相应的数据。

2、从宏观上验证假设

转化完问题后,从宏观上对检验假设是非常重要,能够有效规避无限拆解的错误。如果大方向不成立,细节更不用看了。我们需要先从大方向进行检验,过程中有效缩小范围,检验范围越小,用户分析越精确。

当数据不足时,检验范围越小,越能集中力量收集数据,从而改善数据质量,做出有效分析。

用户的分类维度有千百种,如果进行筛选、拆解对比,则存在差异,最后完全读不懂数据,所以需要在拆解前聚焦假设。

3、逻辑分析构建

基于已验证的结论,我们需要构建更精细的分析逻辑。实际就是把宏观问题,聚焦为一个个问题。可以通过对用户需求与行为的深入挖掘得到答案。

要注意的是,这些问题的分析需要大量用户态度、潜在和竞品用户的研究,单靠内部数据不能完成,需要进行外部调研。

4、用户数据采集

在上一步我们已经看到,用户画像分析如果真的想深入用户,就得依赖多种数据来源。很有可能是内外部数据双管齐下的。

考虑到内部数据可能采集不全,外部数据存在抽样误差问题,在使用数据上就得有取舍,有重点。

这也是为什么一直强调逐步验证,缩小假设的原因,聚焦问题有助于数据采集。无论是做市场调研或是数据分析,用户画像的定义、做法、输出产物都不同。

在技术支撑下,大家对系统采集数据的利用度越来越高,我们也要不断丰富内部数据。

积分商城系统主要作用在于用户运营,通兑吧积分商城系统强大数据管理后台,帮助商家深入了解分析用户特征,高效积分运营。

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