电子商务行业竞争激烈，如何通过积分活动从现有会员和忠实会员中挖掘新的需求？关注电子商务会员的生命周期，从引流拉新，到商品浏览、添加购物车、后续支付，包括物流售后等较长的服务环节。如何通过数据分析洞察更精细的积分活动策略，不断优化产品互动和会员服务体验，挖掘新会员，提高老会员的回购能力。根据电子商务行业的业务场景和特点，小编对电子商务行业积分活动的几种分析场景进行了分解：

注册过程分析

除了第三方电子商务平台外，如何引导和吸引更多的会员流量，优化会员注册和登录环节，是拉入转型成功的重要前提，获取会员注册行为数据，找到会员流失的主要路径。例如，当会员第一次启动应用程序时，他们对注册方法非常敏感。输入信息、获取验证码、登录账号的便捷性将直接影响会员的出入境。要注意和完善登录阶段的细节，提高转化率，完成会员登陆的第一步。

商品评价与分析

哪些产品更受会员欢迎，哪些产品订单转化率更高？通过一些商品评价指标，筛选出优秀品类和优质商品。会员评价的内容贡献也是推动积分活动转型的重要因素。另一方面，会员评价也会影响更多潜在客户的购买决策。通过在商品评价场景中进行积分活动，对商品评分进行排序，提高订货率。

搜索分析

搜索是会员直接购买商品的重要方式。当会员有购买意向时，了解他们常用的搜索词，以及他们是否能够搜索到产品体验的结果是非常重要的。此外，会员的注意力通常只在搜索栏中看到前几名，搜索排名越高，会员的注意力就越能被抓住。在搜索场景中进行积分活动，收集会员检索到的关键词，并利用事件分析功能建立相应的关键词评价指标，查找搜索热词，优化产品介绍的副本。

优惠券分析

虽然绝大多数人喜欢捡便宜，但同时，优惠券也是增强会员黏性、提高会员转化率的重要手段。哪种优惠券是当前平台的有效手段，我们可以利用优惠券评价方法对人群的优惠券利用率进行分析、评价，发现优惠券对会员的高度依赖性，并进行专项优惠券营销。

当然，电子商务领域的精细化操作极其复杂。除了上述几种数据分析场景外，在运营渠道选择、会员使用场景、商品选择等方面，还有更详细的产品运营和数据优化指标。

与其他行业相比，电子商务行业的积分活动其实已经走在了前面，应该说是在向智能化、精细化的道路上不断深化。然而，与此同时，我们也不得不正视积分活动之路“坎坷漫长”，电子商务领域的竞争已进入“高级阶段”。如何提高产品体验，如何留住更多的会员，如何加强会员再购买，如何提高企业收益，是企业现在更加关注的问题。