用户增长大家都不陌生，用户是增长的基石，同样放在积分商城里，也需要涉及到一定的用户量，才能形成完整的闭环。而积分商城的初期运营，可以参考借鉴用户增长的逻辑实现。

在做用户增长之前，可以先进行基础的数据分析，可以从2个方面进行：目标拆解和数据分析。分析积分商城的目的就是为了分析用户的行为和喜好，能让用户在积分商城实现最大的活跃。

 

按照用户增长的逻辑走，在积分商城中，首要的是挖掘超级用户，当积分商城的功能上线后，通过数据能明显的看到，这类用户发现有新奇好玩的产品，就会积极的推荐给身边的人或在平台进行推荐，而这些人出于对人的信任，也会毫不犹豫的去获取积分，消耗积分。

此外，挖掘积分商城的超级用户，数据分析也是不可缺少的，可以从2个方面进行：

1、兴趣偏好

使用积分商城的，到底是什么样的用户？有哪些特征？可以用过前期设置的用户标签、初期的用户数据来进行分析。在后续的运营过程中，也需要不断积累数据，迭代积分商城的用户画像。

2、行为偏好

行为偏好简单来说就是用户的行为习惯，比如说更习惯从哪个入口进入积分商城，在积分商城的停留时间到底有多长？积分商城的产品加载是否过慢，影响了用户的后续使用？

用户的行为可以通过埋点来进行，积分商城的运营人员可以结合用户行为偏好，然后通过用户路径来设置积分商城的物品展示和激励、营销方案，做到精准运营。

 

公司当前业务的好坏，是决定产品能否实现增长的决定性要素。因此在做积分商城的同时，也需要了解企业当下是否真正需要积分商城，以及用户是否真的有这一类的需求或者使用趋势，满足用户需求，才能在开始就获得不错的用户量。