许多平台在运营过程中一定会遇到一个特别棘手的问题：每天都有两到三万的注册用户，可是为什么每天的活跃用户总数却不见增长呢？这就需要考虑用户留存的问题了。

通常来说，如果用户的数量没有发生变化，那就说明是用户是注册了就不再是用来，用户留存率低。所以自然要从导致用户流失的原因入手，比如人像的流失、流失原因分析，甚至是流失行为预测等研究。　

　
通过研究每日活跃用户中的注册时间分布可以得出这样一个具有广泛性和实际性的结论：每天的活跃用户都是由之前每一天的新增用户的存量用户数加和。并且里当前日期越近，占的比重越高。

　而通过分析新用户在注册并初次使用产品后接下来几天活跃的比例，我们可以发现，同一批新增的用户，随着日期增长，每日仍活跃的数量呈现快速衰减的走势（节假日或特殊活动时会出现反弹）。

这两个结论都指向一个关键性的问题：如何提高用户留存率。

用户留存是指通过分析个体用户或着群体用户在第一次使用产品后，然后每天的活跃情况。活跃日数越多，用户质量越好，粘性越高，生命周期越长；反之，说明用户质量低，粘性低，生命周期短。

在对用户留存的数据进行分析后，通过简单计算，可以得出十分实用的结论

提高用户留存要从第二日开始做起

数据显示，第二天将有30-50%的新用户流失，一周后只剩下10%。而且，如果不使用产品的核心功能，很多用户会流失，这是很遗憾的。

基于这一结论，近年来，在用户留存运营和产品设计的方向上，第一周为新用户做的关爱或新手任务越来越多，加强用户对产品基本功能的体验。比如一周签到送礼品，互联网理财产品给新账户优惠券。

不同渠道的用户留存差别较大

在对所有渠道的用户留存率进行排序后，我们很容易发现有些渠道带来了大量的用户，但用户留存率却很低。主要原因是渠道质量不高或渠道作弊。停止在这些低效渠道上的开支将节省大量的营销成本。用户留存分析成为优化渠道策略的必要工具。

根据用户留存率计算用户生命周期

在计算每个用户的生命周期时，通常使以用户最后一天的活动日期减去第一次访问的日期，将用户最后一天的活动日期除以当天的新用户，得到所有用户的平均生命周期。这个结果正好是每日用户留存率的总和。

行业内对比

一般来说，新用户的用户留存率因产品而异，但用户留存率往往在一个行业内趋同，不同行业的基准值也相差很大。比如游戏、视频等行业的用户留存率会高于证券、电子商务等行业。然后和同行业的产品比较，你就会知道你的产品是否处于健康的状态。