会员积分商城里的会员往往都是按一定的等级进行分类的，会员需要升级就需要按照系统内给予的升级规则进行积分累积，然后实现会员升级。也就是说会员积分商城内的会员成长体系一般由成长值来判断，系统依据成长值来确定不同的会员等级，进一步给不同的等级赋予不同的会员特权。会员的成长值和积分的获取和扣除有一定的关联，但是成长值的价值性因为涉及到用户的消费率，也就是用户的个体贡献率，只有积分的获取和损失都需要付出相应的代价，才能让成长值产生真正的意义。

用户通过直接注册、消费累积或者是直接购买会员身份加入商家的会员积分商城。在会员积分商城的会员等级管理中，成长值是关键。会员的成长值会决定会员的等级。每个平台可能会赋予成长值不一样名字，类似于淘宝的“淘气值”，支付宝的“芝麻积分”，在这些系统里不同的积分对应着不同的会员等级。

现在常见的会员成长体系采用的模型有两种：RFM模型和用户行为增长模型，在这两个模型内，会员的成长值会根据不同的用户策略增长。下面我们简单的了解一下这两个常用的会员积分商城成长体系。

RFM模型指的是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段，也就是用户的消费行为特征分析模型。RFM代表

Recency（最近一次消费时间），Frequency（某一个时间范围内的消费频次），Monetary（某一个时间范围内的平均客单价或累计交易额）。该模型可以通过用户的近期购买行为分析用户的开发价值。

在RFM模型中，用户的价值计算是没有固定的计算方法的，用户的价值是需要依商家的产品特性等进行评估。借助RFM模型，可以对用户进行细分，然后推出针对营销。RFM模型还可以协助商家实现对用户的生命周期分析，如果模型中的F值突然大幅度下降，就是用户的消费频率降低，就需要执行用户唤醒策略。通过对R、F、M值结合业务分析，分析客户消费特征，针对不同用户进行区别营销。

用户行为增长模型指的是根据用户在会员积分商城内的行为，将用户的成长值进行量化，突出会员积分商城内单次用户行为的贡献率，也可以说成长值对于会员行为的单向累计的统计。

会员积分商城内通过用户行为增长模型来评价用户的成长值，可以对新用户产生很大的激励作用，但是到后期，用户会员等级较高、成长值增速放缓时，就很难引导用户的消费行为了。这就需要商家结合一定的成长值回收策略。对于用户退货、删评等行为给予一定的成长值扣除，防止用户积分累积过高导致的用户疲劳，也可以有效避免一些恶意刷分现象。

商家在构建会员积分商城时，要对会员的等级与成长速度进行管理、预估和把控。要让用户拥有获得感的同时，有一定的竞争压力，达到用户运营的最佳效果。