当会员数量较少时，粗放的运营可以满足日常运营要求。但随着产品规模的迅速扩大，面对越来越多的会员，越来越多样化的会员需求和会员场景，系统化的运营策略已经成为提高工作效率和效果的重要工具。在具体的会员运营之前，系统运行的前提是建立会员运营的数据指标。

在构建会员运营系统时，应遵循以下步骤：

根据不同阶段的目标，建立了相应的会员聚类层次模型和指标；通过数据分析，制定相应的运营策略，包括运营周期和推送模式；制定了数据效果的评价标准，并根据运行数据进行了策略迭代。顾名思义，会员被分成不同的组，并用不同的标签进行标记。

一千个读者中有一千个哈姆雷特。他们也使用产品，但会员使用产品和满足不同需求的原因不同。可能A会员对品牌情感感兴趣，B会员对产品的高性价比感兴趣，C会员对产品的良好服务感兴趣。如何在没有会员聚类和分层的情况下为会员提供不同需求的服务？

因此，在会员运营过程中，会员聚类和分层的作用是显而易见的。它有助于我们将会员分为不同的层次和群体，然后根据不同的层次和群体制定更准确、更有针对性的运营策略。这里有几个概念需要说明：会员画像、会员集群和会员层次结构。

会员画像：会员的性格特征、消费特征，如会员的心理特征、消费特征等。

会员分层：一般来说，我们结合会员对产品的状态作为会员分层的基础。例如，我们最常用的是根据会员最近的购买时间、消费频率和消费金额，通过衡量会员价值和会员盈利能力来对会员进行分层。

会员聚类：与会员分层相比，会员聚类更关注会员行为表现。比如高消费频率+低消费量和低消费频率+高消费量，这两类会员在某种意义上可能是高消费会员，但其行为特征会有很大不同，相应的运营策略也不同。

正如会员有生命周期一样，产品和会员运营也有明显的阶段性目标和策略。产品的生命周期阶段不一样，会员运营的要求也不一样。

当会员运营资源非常有限时，可以采用正态分布模型。例如，28法则为正态分布，80%的会员接近价值曲线的平均值，其余20%的会员是主要的利润来源。一般来说，正态分布模型是从利润贡献和会员数两个维度来建模的。你会发现很少有客户能提供最多的收入。由于运营成本和意外情况造成的会员损失，损失也很少，大部分利润都集中在一个定值附近。

基于以上情况，我们可以配置更多的运营资源，专注于维护高利润会员。同时，对于占用公司大部分经营资源但利润有限的客户，我们可以进行适当的资源调整。然而，大多数接近定值的客户都实行标准化服务，以节约资源，降低边际成本。

因此，会员系统的建立是为了及时调整会员运营策略进行优化，进而完成最终的经验目标，实现盈利。