在设定积分制度的时候，很多的情景可以让我们了解会员行为，并制定行之有效的营销策略。那么，如果我们要实施情景营销，应该注意哪些方面呢？刚开始做积分营销的时候，我对运营的理解是仅仅只是局限在积分活动上，然后推给现有会员，然后确定具体活动转换的订单数量。这是会员操作的初级版本。

后来，会员积分体系被理解为需要创建一套积分制度和积分营销，不同级别的会员被分配不同的权益，希望会员能按照我们设计的成长路径成长。现在想想。它应该是会员积分体系的中级版本。再后来，整个会员积分制度系统化，如生命周期管理、标签肖像系统、自动智能营销系统等，可以做更加精细化的运营工作。这是会员积分制度的高级版本。在高级版本时代，我们更多地考虑用户自身。

因为在初级和中级时期，我们思考的重点是从运营本身的角度。我们能做什么样的积分活动？这就是积分活动思维。什么样的会员权益等级制度能促进会员回购是运营思路。思考会员是一种会员思维，所以我们需要深入了解我们的会员是什么样的？只有了解会员，才能有相应的会员积分制度策略。

如何深入了解自己的会员特征？

从技术层面，我们需要收集会员档案字段，积分制度对会员行为进行标注，从而完善会员档案，帮助我们了解某一会员群体的特点，然后进行有针对性的营销或维护；从营销层面来说，我们需要做的是了解会员会购买哪些场景？分析了会员购买的动机和原因。

会员积分制度的5点方案

首先要把场景弄清楚，然后再建模，找到我们要营销的目标会员群。最后，根据自身特点，制定相应的营销策略，并进行自动推送。

积分制度中景营销的实施有三个重要支撑：数据支持、分析支持和触发支持。

我们在会员制度中尤为重要。会员分析中有许多固定的分析模型。例如，对同期会员群体的分析就是一种非常重要的分析方法。并发组分析最常用的工具是会员保留表。例如，app进行产品迭代优化，初始会员（第一次打开应用程序的人）以一周为时间单位，在1周、2周、3周后采用同步聚类分析方法分析保留率。我们可以清楚地知道产品变化对特定群体某一指标的影响。也是衡量产品迭代、市场推广和运营推广效果的关键指标。

真正高效的会员制度应该是：我们直接建立自动智能营销流程。流程实施后，不需要人工干预。系统每天会对预设的目标会员群进行运行，为会员标记初始标签，然后推送预设的活动或票证，并自动推送或短信。一段时间后，系统流程将执行分析节点，用效果标签标记参与活动的会员。通过比较初始标签和效果标签下的会员数，可以很容易地分析会员群的营销效果。