有很多接触过积分运营的的小伙伴都知道，商家在做积分营销活动时会分析数据，比如活动本身的数据和渠道的数据，另外还会对产品和客户做定位分析。但是，在活动具体运营的过程中，商家真的做到了这些事吗？

在积分活动实施中，产生的活动数据对商家的活动经营方向、渠道推广数据等起着重要的指导作用，但是活动产生的数据往往会被忽视。

在活动数据的分析中，运营者可能会觉得是很简单的一个过程，就是大致的看一下市场数据，就开始实施活动了，甚至有些活动工作人员甚至都不参考数据，就直接开始执行活动。

事实上，积分活动的数据分析是十分有必要的，在活动数据的分析中，一般是分为4种主要的数据。在活动执行之前，他们将分析和比较以前的活动数据、以前的渠道推广数据、以前的转化数据、现在的转化数据等。

1.从以前的活动数据是包括积分活动中的流量、客户的点击量、落地页的类型和点击、活动客户的类型等；

2.从以前的渠道推广数据中能提取到活动中每个推广渠道的曝光量、点击量、页面的触达率等；

3.从以前的转化数据可以提取到活动后每一个部分的转化效果，比如从推广广告到落地页，从客户产生浏览行为到客户下载和注册，从客户注册到客户主动参加商家活动等等，这些不同的环节有不同的转化率，这样运营者可以清晰看到哪个环节比较薄弱，哪个环节的转化效果比较好；

4.从现在的转化数据可以提取到活动预热期间发布后得到的反馈，看有兴趣的客户量多不多；

通过以上四种积分活动数据的分析，可以让商家积分商城运营者有更加清晰的运营思路，其实，不管是哪种数据分析方法都基本相同，即是围绕现有活动目标为核心，筛选出对现有活动有效的数据，通过数据分析得出更加优化的方法，提高原有的数据、保障现在的活动效果。

可能有许多运营者都会觉得这些数据分析说白了就是活动复盘，其实不然，活动复盘多是分析积分活动失败的原因和改进方法，而数据分析则是更加注重于对后期活动的直接指导。