近年来，新茶饮经济如火如荼，据<2021年中国新式茶饮行业研究报告>显示，2020年，中国新式茶饮行业市场规模为772.9亿元人民币，且呈快速增长趋势。艾瑞预计，到2030年，整体市场规模将接近2千亿元人民币。

 （图片来源：艾瑞咨询）   

 新茶饮市场规模快速增长的同时，行业竞争也日渐激烈。众多品牌为了寻求新的市场增长点，纷纷开始探索数字化建设，而在茶饮品牌的数字化进程中，构建私域流量是其中关键的一环。 

 本文将还原新茶饮私域赛道的几个常规操作，与大家分享新茶饮品牌的私域运营玩法。 

新茶饮品牌的私域运营，可简单概括为：线上线下多触点引流＋社群精细化运营＋会员体系搭建 。

01 线上线下多触点引流

1、线下门店引流

茶饮品牌多拥有一定数量的线下门店，这些门店就是引流的天然场所。很多茶饮品牌会在门店门口、收银台、桌面等显眼位置放置“进入小程序点单免排队”“小程序点单可实时查看排队进度”等提示内容，同时配合店员的话术提醒，引导消费者使用小程序。 

 这种遍布在线下消费场景的提醒，让用户潜移默化养成线上点单的习惯，提高用户体验感的同事，也自然将用户引流至品牌私域流量池内。    

2、线上自有流量引流

 大多茶饮品牌会把自己的流量矩阵有机链接起来，将用户统一流至私域池。 

 以某茶饮品牌为例 , 该品牌在菜单栏内设置了私域社群的引流入口, 用户点击后授权位置信息，即可自动匹配相应社群。

 除了菜单栏的明显设置以外，该品牌瞄准目标用户追求年轻时尚的特质，通过公众号进行新品内容推送。每次新品上线内容都制作得极富质感与美感，同时新品图片都插入了小程序卡片超链接，只要用户对产品感兴趣，即可随时跳转至产品页面进行下单，极大提高了品牌私域引流效率。除此之外，该品牌还在公域流量平台，如视频号、小红书、B站、微博等开设官方账号，发布产品介绍、活动等内容，触达更广泛用户群体，增加引流。 

 02 社群精细化运营，主动触达用户引复购

对于茶饮品牌来说，市场竞争激烈，同类可替代产品多。因此将用户引流至私域后，还需要寻找合适方式，主动触达并留存用户，培养用户的复购习惯，社群运营就是一个极佳的手段，茶饮品牌着重使用“用户标签化分群+定制化推送内容”的社群精细化运营策略。   

 某茶饮品牌团队通过对用户行为全面调研，在社群运营上，采用了分层运营策略。对于新用户，他们会在用户画像上增加新人标签，并邀请至专有的新客群，在社群运营中针对性地多推送其品牌故事、产品推荐等，满足新客希望了解更多相关信息的诉求。而针对老用户，会将他们邀请至独特的熟客群之中，在群里不定期推出新品活动和团购福利、优惠券等，满足熟客对于社群福利的期待，提升熟客复购率和留存率。除此之外，还推出了“城市friends”主题群等，根据用户标签属性，定向邀请群里的活跃用户加入，提供更多独特化、差异化的玩法及福利，进一步扩大社群影响力，吸引更多用户加入。    

 03 搭建会员体系，促进用户沉淀转化

茶饮消费具有高频，低决策周期的特点，设计持续的用户激励机制，对于延长茶饮品牌用户生命周期，提高用户复购率具有重大作用。因此，大多茶饮品牌均会在私域运营中加入会员体系这一环：设置多等级会员体系，不同等级享有不同的权益，会员需要不断消费升级才能解锁更多权益，在会员不断升级的过程中，既能提升复购率，也在无形中提高对品牌的忠诚度，实现有效沉淀和转化。   

 某茶饮品牌设置了6级的会员等级，会员积攒一定数值的成长值，即可升级为下一级，依次解锁生日免费券、外卖券、现金券、活动优先报名权等福利。通过这套会员体系，该品牌的会员复购率得到明显提升。   

 对于茶饮品牌来说，搭建会员体系，除了促进复购外，还可以进一步积累用户的数据。品牌建立了私域流量池后，用户的消费、偏好等多维度的数据都可以被获知和分析。基于数据产生的用户画像，能帮助品牌更深入认知用户，同时也为品牌的产品开发和精准营销提供支持。  

 04 通兑吧系统服务，赋能企业私域运营

近些年来，新式茶饮品牌不断涌现，竞争愈发激烈，通过构建私域流量寻求新增长，已经成为众多茶饮品牌的一致选择。在品牌私域运营过程中，除了必要的运营思维和方法，一个好的私域运营工具也是必不可少，这里推荐使用通兑吧系统服务。

 通兑吧是一款用户运营系统服务工具，拥有数字化会员营销、社群运营管理、积分商城系统等核心产品服务，覆盖行业私域运营全场景，为企业提供引流获客-促活转化-忠诚度提高-精细化运营全链条服务，助力企业达成品牌营销、用户增长、增收创收等目的。 

 通兑吧社群运营体系：支持用户标签化管理，精准运营用户社群行为；提供积分、优惠券、企微裂变等多种社群营销玩法；社群机器人自动维护，提高社群运营效率。 

 通兑吧会员营销体系：提供付费会员、成长值会员、会员权益卡、会员特权服务等工具，实现数字化会员营销，帮助商家轻松锁客，有效提升用户复购率和ARPU值。   

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