企业会员主要区别于非注册用户。企业会员是已经加入企业会员商城的某种组织的成员。会员和用户一开始听起来可能很相似，但实际上是不同的。

用户大数据研究中包含三点基本的元素，它们构成了数据分析的最佳指标：最近消费、消费频率和消费数额。根据这三个维度，我们可以观察不同用户现阶段所处的位置并进行用户营销。

企业会员价值：更好的个性化营销推荐

个性化可以提高用户的忠诚度、使用体验和消费效率。基于内容的推荐方法是根据用户过去的浏览记录推荐用户没有接触过的项目。

基于用户本身进行推荐是基于这样一个假设，即用户喜欢的内容与同类型用户相似。因此，基于用户本身的推荐的主要任务是找到用户的最近邻，然后根据最近邻的偏好对未知项进行评分预测。

在一些方面上，基于认识的推荐可以看作是一种推理技术。他们的推荐过程类似：用户必须指定需求，然后系统尝试提供解决方案。假设没有找到解决方案，用户必须更改需求。此外，系统还对推荐项目进行了说明。

如何建立企业会员商城

根据会员商城资源交换的性质，可以推断出构建会员商城必须遵循的三个原则：

1、需求匹配原则

会员的需求应该与企业提供的利益相匹配，因为无论企业提供的利益有多宝贵，如果不能满足会员的需求，会员也会缺乏参与的动力。

2、成本效益相等原则

当会员使用会员商城时，他们支付的费用应该等于他们获得的收入。否则，会员体系的吸引力就会降低，会员使用的效率也会大大降低。

3、充分利用资源的原则

企业会员系统资源交换的性质决定了它是一个双赢的制度，因为只要一方不能盈利，那么交换就不能完成，会员体系就白费了。